同样作为清华出身的AI，十角度评测智谱清言和kimich

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同样作为清华出身的AI，十角度评测智谱清言和kimichat哪个更强
同样作为清华出身的AI，十角度评测智谱清言和kimichat哪个更强

AI大模型目前真的是汗牛充栋，不过智谱清言和KimiChat这两家真值得评测一下，两家AI公司的产品都是AIGC大模型领域的明星产品，且都属于清华系，再技术能力方面都各有千秋，且都可以免费使用，但究竟PK起来孰优孰劣呢？咱们还是实际对比一番比较好。

一

常识判断类问题

1.  我们先给了一道选择题，是关于中国历史人才选拔制度的，题目来自于国家公务员考试试卷。

首先是KimiChat的回答，这道题它回答对了，而且解释得也基本正确。



我们再来看看智谱的回答，注意我们选择最新版GLM-4，可以看到智谱这道题虽然答案说对了，但是解释有些幻觉了，回答也过于简单，不过提供了三个追问来给用户选择，算是一点补救吧：



2.  我们再来看一道题，这道题是问诗词作者的作品，而没有直接点到我们熟知的诗人名字，而是取了他们的字，比如曹子建就是曹植，李太白自不必说，苏子瞻就是苏轼。我们先看kimi的回答，感觉它有点晕了，明明已经解释了D是苏轼的回答，但是还选了D这个错误答案。况且，在解释B的时候，这首词明明是辛弃疾写的，有点乱扯了。



我们对比看看智谱的回答，这次智谱掰回一局，回答完全正确。



综上，虽然两个样本有些少，但我们可以看到，对于常识的回答，两个AI工具都不要全信，最好对比来综合判断。

二

数学能力

我们再来对比下他们俩的数学计算能力，首先也是一道国考中的概率题，先看看kimi的回答：



这道题kimi回答得有板有眼，步骤清晰，公式明确，给出了详细的计算过程，答案也是对的，这样让不会算的人也知道怎么算了。

我们再来看看智谱的回答：



也有分析过程，可是最后的计算直接交给了代码，算出了近似值出来，猜对了答案，可以看出智谱具备多步分析的能力，而且可以自己调用代码解释器进行代码生成和结果输出，不过从解题的角度来讲，还是告诉用户一步步怎么计算更好些。所以还是kimi这次回答得更好些。


三

言语理解与表达

考察完了数学能力，我们再来看看两款工具的语文功底。这是一道如何遣词造句的题目，先看看kimi的回答，答案是正确的，感觉它站在了当时历史的角度来分析，有理有据：



智谱的回答则用到了排除法，基本是从语法的角度来理解，在确定了第一个答案后，第二个直接代入验证，更像个纯粹语法分析的同学。所以这一

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