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AI资本家

不得不承认，当前人工智能生成式应用发展太为迅猛了！

熟悉人工智能发展史的朋友当然知道，以生成式应用为代表的基于机器深入学习的“人工智能2.0”才刚开始不到两年，但在此期间，各种各样优秀的AI应用层出不穷，我们的生活、工作、学习以肉眼看得见的速度改变着。

两年前的今天，美国人工智能研究的大佬眉飞色舞地给我讲述人工智能时，我还诚惶诚恐地装模做样边听边做笔记，但内心中认为这是科幻的东西，或者代表世界顶尖科学技术，离我们的生活还有很远。但在今天，我却可以和国内985高校计算机学院的教授坐而论道，相互启发，为AI发展方向而各抒己见。

去年就开始利用AI工具生成创作内容的人，稳稳地尝到了信息差的甜头；今年年初听我建议All in AI+自媒体的朋友，也在暗自庆幸自己先动了起来，先抓了一波流量。但AI发展太快了，就这大半年，大家耳熟能详，说得出名字，甚至对其功能如数家珍的AI工具就有不下10家。

随着工具的迭代进化，功能会越来越强大，操作会越来越简单，使用门槛会越来越低，以后很多工具不需要专门去学习，就像手机上用微信、刷抖音一样轻松，一用就会。

那有朋友就会问，难道现在入局AI就晚了吗？

不晚！不过要像过去那样一类作品包打天下，是不太可能了。今天Suno推出AI音乐创作，全网都是Suno创作的AI音乐；明天有人开发出用可灵可以让老照片动起来，那你打开各大自媒体，妥妥都是回忆杀。

现在入局做AI，要想做点与别人不同，有一定门槛的差异化东西，恐怕做工作流算一条很好的路子。

工作流（Workflow）是指一系列相互关联的步骤或任务，用于完成特定的业务过程或项目。它定义了任务的顺序、执行者以及相关的条件和规则，以确保流程的顺利进行和最终目标的达成。

工作流在日常工作中很常见，比如：财务报销要经过填写报销单、提交发票、财务审核、分管领导审核等步骤，就是典型的工作流；软件开发领域的CI/CD流水线也是一种工作流。

明白了吧，工作流在商业上有直接的应用场景，而且带有定制化的基因，做了是立马可以降本增效的，企业是愿意来买单的。

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