如何有效挖掘项目(一)

富布斯

AI大模型这么强，构建产品应用的门槛大幅下降，越来越多非程序员的个体涌入到全栈构建小产品，包括近几年自动化工作流工具爆火，进一步打造了成熟SOP。

以前会编程、懂运营就是打造一个可持续盈利的小产品项目的核心能力。

AI时代，洞察需求、通过各种渠道整合信息市场、挖掘出一个可以赚钱的细分市场就是核心技能。

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所谓的小产品简单理解就是细分市场中某个特定场景下对某类人群的解决方案。

为什么强调"小"？

对于大部分普通个体来说，足够垂直的"小"而美的Niche会更有机会！

"小"到大厂和团队都看不上的Niche！

"小"到产品只需全球80亿+人口中找到1000个付费用户！

如果你做出海产品售价只需$5/月

1000 $5 12月 * 6.9汇率 = 41.4万/RMB

实现起来难不难？

难！也不难！

不难，是在主流AI模型能力下，构建小产品做副业都变得非常简单了！

难，是如何才能发现和洞察可持续盈利的小需求。

这篇主要就是来一起探讨如何在互联网中挖掘和洞察这些小生意！

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一，个人优势

最近主流都在用各种SEO和趋势工具找新词，我一点不怀疑和否认过这种方式能成功挖掘新需求和蓝海，只是我个人偏好不喜欢找新词做站。

原因有2点：

1，比大部分人想象中卷的多

在AI高效产能下，现在SEO"优质"新词的首发优势大多只有1-2天时间，产品发布第二天就会有同行跟进Googe SERP排名。

可能有人会说，很多公众号写「出海xxx月，月入万刀」都是找新词实现的。

大多所谓的案例避重就轻，写出来的内容为读者定制呈现的，流水≠利润。实际投入了多少的广告/TOKEN/推广等预算？在此前上线了多少个项目？几乎不提，只说流水和立人设的故事。

这是成功概率/幸存者偏差/运气成分/资金/开发/运营的综合因素考验。

2，找新词并不是在同一个维度上竞争的方式

表面上挖掘新词需求大家都在用Semrush、Similarweb、ahrefs、Google Trends等工具，实际上专业玩家拿到的数据，在时效性、质量、整度是不同的。优质新词通过API进行24小时监控趋势、专业玩家的工具在市面上基本不会公开，还有成熟的模板、过硬的技术、小团队运营SOP。

本质上就是在渠道、技术、运维、投放、运营综合竞争优势下对同行和独立开发的降维打击。

我们来做个假设，你去参加一个黑客松项目，主办方已经提供了一个被验证有利可图的SEO"新词"。这个新词对你来说是一个完全陌生的细分领域，同时有50组个人或团队报名参加，目标获得Google SERP前3名，所有参赛组员都在同一起跑线上做这个项目。

这里已经完全抛开找新词这个过程。在同一起跑线上，在产品供给膨胀，甚至过剩的场景下，你认为拿到前3的竞争优势并获利的概率有多大？

答案因人而异，留给你思考！

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二，竞争优势组合拳

老富更偏好从个人「长期沉淀/耕耘过/垂直细分领域」+「兴趣/能力」组合出发挖掘需求，这样不仅可以充分发挥个人优势和能力，从长期看更容易坚持，对项目的关注和变化也更敏锐，胜算也高很多。

网友多年前对韩寒调侃的一句话："小说界中赛车最好的作者，赛车界中小说写的最好的车手"! 言外之意就是，同时具备小说/赛车技能的只有韩寒最强，没有之一。

同样的逻辑，老富长期且全职对AI的深度使用和理解，凭借多年的技术沉淀，应该比大多数人用的好一些，但比我AI用的更好的人大有人在。绘画美术，同样是我多年专业学习经验，在美术界不过是小学生。因此，从事任一领域都不具备竞争优势，最后可能只有卷体力和价格。

但，AI+绘画组合，我的个人竞争优势就能迅速提升，用AI画图不能光靠模型技术，最重要还有审美能力，对艺术的理解，色彩的规律和搭配，以及对画画人群的理解和敏锐性！

Pieter Levels大神做产品的成功率是4%，他早期盈利的产品都是在数字游民旅行中、从身边/兴趣中发现的机会，比如Remoteok.com/Nomads.com/。

寻找积极的信号！

• 从自身使用产品遇到的不便/抱怨/，以及身边朋友同事的吐槽挖掘需求
• 比如什么场景，有什么别人做起来费劲而自己毫不费力的事情？
• 在什么问题上大多数人解决不了，而你能迅速提供解决方案？
• 选择熟知领域的最佳搭配，比如老富前面讲的「AI+绘画」，用组合拳打出自己的竞争优势！
• 在你认知最高的行业中找抱怨密度最高的痛点，比如到这种站点https://www.painbase.space/，找你熟知的领域，看看有什么抱怨，你一看脑子里就有解决方案的
• 等等...

所以，我个人一直推荐优先从自身能力/兴趣/个人身边/挖掘需求。

三，试错成本

但要警惕陷阱：

兴趣≠需求 技能≠商业 需求≠你能做好 资源≠壁垒 你能做好≠你能变现 能变现≠能盈利

兴趣/技能/能力/资源，所有的竞争优势都只是对整个商业项目变现赋能。

项目到底如何选择，如何进一步验证MVP可行，避免出现自嗨模式，项目的解决方案是否超出个人能力，有什么渠道/具体的方法/技巧/手段/可操作/可学习/可模仿。

新人和大神之间做项目最大的区别，新手最容易陷入缺乏基本都商业需求论证，导致试错成本非常高。

我前几天在群里讲过一个码农独立做产品一年被迫回去上班的案例，就是在不经过任何验证埋头3个月做产品，试错成本非常高。

大神在启动项目前必然有一套科学的项目调研和判断依据，计算盈利规模/风险/资源/资金，到落地执行所需要的条件，即便这样也未必成功，但至少从概率上尽可能将试错成本降的更低。

四，调研项目

调研项目先看商业模式是否行得通，不被别人公开分享的经美化过的收入截图误导，找项目关键是用真实数据驱动你进一步整合洞察。市面上有大量现成的工具和服务，可以让你迅速拿到大量有价值的数据洞察。

1，公开信息

平台就是最大的项目库！海外大量的Niche都是在平台中延伸出来的，学会熟练使用平台的高级搜索，看平台的榜单/趋势/播放量/点赞数/销量，基于真实数据趋势找到小蓝海。

社交平台数据：

• Twitter
• instagram
• Facebook
• Youtube
• Reddit
• Linkedle
• TikTok
• Google Ads
• Pinterest
• Discord
• AppStore
• Medium
• 抖音
• 小红书
• 等等...

以上社交平台数据借助主流的AI爬虫工具/API/都可以轻松抓取数据、关键词监控！

2，竞争对手数据：

根据自己所处行业研究5-10个对标，用AI可以快速地进行像素级的拆解，从以下几个方面分析：

• 用户画像(ICP)
• 产品功能(免费+付费功能构成)
• 流量构成(官网/社交账号/广告投放/SEO)
• 转化漏斗(入口到完成支付的支付闭环/社群/复购/客单价)
• 交付内容(付费服务/内容/功能/资源/爽点)
• 服务流程(响应效率/售后/退换/更新迭代)
• 成本结构(人力/平台/广告/Token/外链/接口)

有预算的可以采购专业竞对分析服务，实际上现在不需要过于专业的SAAS工具，一些优秀的AI Skills就能做非常详尽的竞对分析。

3，付费数据

付费数据往往是经过筛选去噪后更精准的数据信息，但要警惕合规性，避免平台发现面临法律问题，建议使用合法合规的优质付费数据渠道。

- 官方API： 例如：推特（X/Twitter）本身就提供了合规的API服务，可以获取大量大V们过去所有历史推帖数据，有非常多有价值的观点和洞见，包括海外Build in Pubic（公开构建）的氛围更好，可以得到非常多项目中有价值的数据和反馈。

类似的还有ZylaLabs、RapidAPI、5188等等

- 专业数据监控： 社交媒体和APP/WEB有Sprout Social、 Sensor Tower、谷歌广告透明中心、Google Trends、Sensor Tower。这些渠道拥有最权威和完整的数据，包括排名、趋势，花点小钱就能迅速俯瞰行业趋势和产品最新信息很值。

数据渠道根据自己所从业的方向找对应机构，如果有很强的刚需，但市面上却没有解决方案，本身也是一个很强的需求信号。

- 付费咨询 认知也是付费数据的一种形式，付费向拿到结果的人的咨询请教是最直接的方式，"问题点"、"关键指标"、"为什么"、"如何干"、"坑在哪"，一次性解决所有的疑虑。能帮你省下可能未来黑灯瞎火摸索几个月时间，投资在项目和行业认知上也很值。

- 商业案例付费Saas

例如：

Starterstory，有4千多个普通人赚100万美金的案例，主要是各种采访和头脑风暴，如何获取第一个客户，如何产生这个Idea等等。

BoringCashCow，专注“闷但赚钱”的小生意，适合找可复制 niche 选题。

Microsaashq，高信号小圈子、订阅访问、资源库变现思路。

IndieHackers，以真实项目和收入分享吸引高质量受众，可做社区+会员

Founder Reports，用深度访谈吸引创业者用户，适合做内容型订阅产品

4，如何判断项目能不能做

之前我在群里聊一个码农创业一年又回去上班的失败案例，AI时代竟花费3个月时间做一个未被验证需求的产品，很多人往往容易眼高手低，产品与个人能力不对称，陷入自嗨模式，

MVP验证可行性

- 优先找到竞对并被验证可持续盈利的项目： 普通人做项目就是先模仿，我3月份做的AI+绘画项目，就是模仿澳大利亚的一个老外持续盈利的项目，他公开在推特上MRR收入是2万美金以及各种数据，项目使用的是GAN生成对抗网络，然后通过卷积神经网络和AuraSR技术。由于有一定门槛，同类竞品只有3家，这就是一个被验证跑通盈利的项目。

- 挖掘"三轻"原则且快速反馈的项目 每个人都有自己做项目的基本原则，我的几点原则：轻资产、轻维护、轻售后 

轻资产： 低成本启动，不管是时间上，还是资金上，所有的想法一开始都先把它当作一个MVP，短时间内做一个"冠冕堂皇的DEMO"出来看看市场、用户的反应，做互联网项目不要过度的想象完美和长远，想的越多，考虑的越长远，门槛和困难就越大，除了成功把自己劝退之外，没有任何意义！

轻维护： 尽量不要让项目维护成本和门槛太高，被一个项目的售后绑在马车上无法脱身.要想它成为副业，成为被动收入，就要考虑好日后将怎么维护，如何实现自动化、规模化，人工维护部分占比多少.如果人工维护占比太大，大概率在前期就陷入吃灰状态。

轻售后： 尽量不要做囤货的生意，典型的是电商的售后是最重的，卖服装的还积压库存、换季、退换货、纠纷，而做虚拟产品或服务类的售前售后都很轻，没有边际成本，会员服务/资源/定期更新、软件类型最多定期迭代产品，很多都能标准化自动化，一本逐万利。

快速反馈： 上面码农做产品的失败案例就是项目周期过长，三个月上线产品的时间成本过高，普通个体/小团队做项目的竞争优势之一就是快速和灵活，不要和大团队拼中长期的项目。

我在群里经常说，需求可以倒着做。挖掘到需求，你可以先去找到用户聚集地，先把解决方案/牛皮吹出来，看看用户的反馈。在社交平台获得点赞求分享求链接就是需求进一步被验证的信号。

如果你做的是一个网站，那么先用AI快速做出几个Landing Pages，把SEO和关键词做好放上去。甚至支付都不要接入，先监控收集用户点击「订阅」按钮的点击率，当点击的时候告诉用户，已经进入第一批优惠内测白名单，收集用户邮箱就够了。所有的功能都可以先放到后面. 快速极简MVP就是先快速拿到反馈。

5，避免过度内卷/竞争对手过度强大的项目

极其的内卷项目，往往门槛比较低，入场的新人一茬接一茬，会快速压缩削减利润。而竞争对手过度强大，拥有顶配的团队和资金，打不过的利润迟早会被吃掉，所以前面为什么强调项目要"小"，大公司和豪华团队更容易看不上吃不到。

6，尽可能匹配个人能力的项目

看起来low的小项目不一定赚钱少，高大上的项目往往又超出个人能力。所以不要眼高手低。做与自己能力高度匹配的项目，如果你的能力更擅长做产品，就从做产品开始。如果你的能力更擅长做流量，就先从流量开始做，再逐步构建出产品。

不管任何项目，产品和流量是逃不开的市场检验的，如果有明显的单边短板，可以考虑找一个补短板的合伙人一起干，最常见的2个人组合基本就可以开始了。

之前一个圈友的朋友的Coupon站，一个负责运营，一个负责技术，做了三年，联盟是Viglink（现在改名sovrn/commerce）、linkshare，skimliks，月入10w刀。

7，学会给项目算账：能赚多少钱

生意人最重要的会算账，所谓的"小"生意，市场空间能达到一年能赚100万就属于小而美！

最好的项目算账方式，就是找"对标"验证过的"尺度"。 通过对标的流量/客单价/利润/全渠道/转换/复购，再基于自身能力进行"折扣估算"。

例如：月利润 = 月内容曝光量 × 点击率 × 转化率 × 客单价 × 利润率

对盈利能力的判断存在各种个人执行和能力因素，初步测算模型可能会存在不小误差，但对于启动项目和投入有非常好的参考和动力，在操作中不断校准测算模型。

比如上个月训练营群里的Charlene分享订阅类Offer的ROI计算模型就非常好。

*ROI=(LTV（终生价值）Payout（单价））/CPA（获客成本）**

从长期商业价值的角度衡量广告投放效果，本质是"你花的每一分钱，最终能换回多少倍的总收益"，用这套公式算账，亏损和盈利完全可估算。

比如，如果你作为BD知道这个产品的平均续费是3次（LTV=3），那么：

总预期收益=$3\times$15=$45 真实ROI=$45/$20=225%

结论：这是一个超级暴利的项目，应该疯狂加预算起量。

如果项目估算理想，则进一步做成本估算，人力/时间/资金/第三方支出(如token/API),最终得到你的利润空间比例。