为什么高回报 offer 需要高预算支撑？

James

我经常会看到有人说我们刚开始必须跑一个低回报的offer，因为offer的回报越高我们测试的成本就越高。

难道这一切都和offer有关吗？难道不是因为低回报的offer就是那些人们更愿意点击的offer吗？并且低回报的offer也不正是针对那些你可以便宜买到流量的国家和地区的offer？

我是一个新人所以不太理解。

我是用弹窗流量跑移动端 Sweepstakes抽奖的。

如果回报是20美金，假设刚开始测试的时候投资回报率是负50%，那么每个转换你要支出40美金。

但是如果你的回报是0.5美金，同样测试的时候是负50%的投资回报率，那么每个转换你只需要支出1美金。

结果就是，同样的预算你可以获得40倍的转化数量，也就意味着你可以用更少的钱得出统计学意义上的结论，然后做出优化决策。

意思就是说用更少的钱可以获得更多的数据，而更多的数据就意味着可以做出更好的决策，我们把一个campaign优化到盈利的成本就更低。

我们假设有两个场景：1号offer回报是25美金，2号offer回报是2.5美金。

假设我们每个offer都测试两个landing page，然后两个landing page的投资回报率分别是负30%和负60%（这些投资回报率是长期数据的平均值，但是请记住，在实际测试中，我们是没有办法提前知道这个投资回报率的，直到我们通过足够多的数据，获得了统计学意义的准确性！）

对于1号offer，我将要花费1000美金预算才能得出负30%投资回报率的 Landing page是更加好的这个结论。这一轮 Landing page测试你可以获得22个转换，回报是25美金乘以22等于550美金，结果就是你要花费450美金才能找到一个更好的landing page。

对于2号offer，我们只需要花费100美金就可以得出负30%投资回报率的 Landing page更好的这个结论。这一轮lea

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