细粒度测试四：下一步行动

Peter

第四步：可能的下一步行动

我知道如果我先把之前的广告活动跑盈利了再给出结果，你们可能会更加激动，但是本系列文章不是要作为案例学习而存在的（我后续会考虑制作一个），我希望在这里结束本系列。

从现在开始，我的下一步行动可能是：

1、继续跑有希望的广告活动，然后测试任务

2、当一个广告活动剩下最好的一个任务或者几个任务，我就复制这个广告活动测试不同的出价看看是否会更具盈利潜力

3、现在也可以扩张到其他流量源，因为我已经知道了不同流量块最好的任务了

4、我会进行优化，广告位、设备、操作系统、浏览器。如果特定的设备、操作系统转化特别差，我也会在任务测试阶段就剔除掉它们。通常我会在后面才会优化时间段。如果 ROI 很高，我也会测试频率看看能否增加总利润。

最后：总结

—不同的任务在 WiFi 和不同运营商流量下表现差异很大。通过单独测试每一个流量块，你可以最大化每一个流量块的收益。

—对于运营商付费类任务，运营商流量通常比 WiFi 流量转化好非常多。通过初始测试，找出哪个国家地区的哪部分流量块有很多运营商流量，然后针对性的测试任务，那么就容易跑赢。

我使用墨西哥作为案例，并没有展现出这个方法可能带来的盈利潜力，因为这个国家 WiFi 流量太多了，而我可没打算把我最好的国家地区作为案例给出来——它拥有很多运营商流量可以跑。

然而，你可以使用初始测试方法很快的在主流国家中找出具有潜力的国家，并且你也不必限制自己在 PopAds。

—你可以将这个方法应用到其他流量源，并不仅仅是 PopAds。其他流量源可能无法带给你 PopAds 这样的流量预估功能，但是你可以测试一点流量然后估算一下流量大小。比如，定位到运营商

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