联盟营销中的经验法则

James

虽然在联盟营销中有很多优化措施都是依据统计显著性做出的，但是对于很多次要优化因素，为了节省预算，我们也可以依据经验法则，快速的做出优化决策，下面就是一些联盟营销的经验法则介绍。

一些经验法则

1、桌面端 4 倍回报流量、移动端 7 倍回报流量法则

这是用来淘汰联盟任务的法则。也有人针对此做过统计学分析，确实非常可靠，并且又快速、又简单。

2、排除广告位的经验法则

—2-3倍回报花费和 -100% 的 ROI。

—4倍回报花费和 <67% 的 ROI。

—6倍回报花费和 <15% 的 ROI。

—8倍回报花费和 <1% 的 ROI。

3、剔除机器人流量/垃圾广告位的法则

50-100个点击并且点击率低于平均点击率的 1/3-1/2 并且没有转化。

4、排除广告位的经验法则

亏损大于2倍回报的广告位。甚至可以是亏损 0.5 倍或者 1 倍的广告位。

5、基于点击率（CTR）优化广告位

如果达到一定的点击量，位于红色线的就剔除。

基本上，偏离绿色点击率越大，优化需要的点击就越少。如果偏离向左侧，比如，接近 0% 的点击率，就需要更多的时间达到统计显著性，但是如果点击率是 85% 比如，并且转化率是 2%-6%，那么 85% 的情况下，10个访问量就可以决定是否进行优化了。也许有些不准确，但是过后我还可以重启这些广告位进行再测试。

说明

第一，4倍法则我只在一个联盟任务一个转化都没有的时候才会采用。对于广告位，我的经验法则不一样，通常和上面其他法则也差不多。

然而，简单来说，经过研究，在桌面端，4 倍法则效果很好。本质上，测试的时间越长，你能够检测到的可靠ROI潜力就越低，因为您的误差范围很窄。随着你的花费增加，ROI的范围在统计上仍然可能减少，如果你查看一个没有转换的数据集，下限总是-100。

但是，如果你优化得过快，你得到的可能是很难达到的转化率。如果你的测试的标准

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