生成类模型，比如chatgpt，温度影响了生成结果的多样性、创意程度。 1. 高

正虹

生成类模型，比如chatgpt，温度影响了生成结果的多样性、创意程度。

1. 高温意味着更多的随机性，可以让模型给出更有创意的输出。

2.如果模型开始偏离主题或给出无意义的输出，则表明温度过高，犹如脱缰的野马。

3.执行具有“正确”答案的任务，比如问题回答或总结时，较低的温度（小于 1）更合适。

4.如果你希望它永远只输出一个答案，温度设为 0 ，它将始终产生相同的答案输出。

例子：图片为同一个问题，不同温度下，chatgpt给的答案。

图1是问题，图2温度=0.25，图3温度=0.5（花费图未放入），图4温度=1，图5温度=2。

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