ChatGPT使用外部知识库的些许思考 为什么需要使用外部知识库？ ChatGPT是

林克森

ChatGPT使用外部知识库的些许思考
为什么需要使用外部知识库？

ChatGPT是一种强大的语言模型，但由于其训练数据的时间限制和数据集的不全，其预测能力和可靠性受到一定程度的限制。此时，使用外部知识库可以为ChatGPT提供额外的上下文信息，从而使其回答更加准确。

尽管使用外部知识库不能增强ChatGPT的语言理解能力，但它可以为模型提供更准确的上下文信息，从而使其回答更加精准和可靠。外部知识库中的信息可以帮助模型更好地理解上下文和语义，从而更准确地回答问题。这对于需要高精度预测和理解语言的应用场景非常重要。

虽然OpenAI提供的GPT-3.5模型并没有提供Fine Tuning接口，因此一般用户无法通过自己的专有数据来训练模型。但使用外部知识库可以在一定程度上弥补数据集的不足，从而提高模型的预测能力和可靠性。在实际应用中，使用外部知识库可以为ChatGPT提供更准确的上下文信息，使其回答更加精准和可靠。

外部知识库的使用方式

如果我们想要为ChatGPT提供更多的知识和信息，我们可以使用外部知识库。实现外部知识库的基本思路是将自有知识库的内容进行数字化处理，然后将其保存下来，以便与用户提出的问题进行比较。具体来说，我们可以将自有知识库的内容转换为数字向量，这可以通过OpenAI的Embedding来实现。然后我们可以将这些向量与原始文本一起保存下来，以便我们能够反查原始文本。

当用户提出相关问题时，我们可以将这些问题也转换为数字向量，然后使用这些向量来查找与问题相关的内容。我们可以使用这些向量与自有知识库中的向量进行比较，从而找到与问题最相关的内容。我们可以选择前n个相关性最高的内容，这些内容将与问题一起交给ChatGPT进行处理，从而得到更加准确的答案。

总的来说，使用外部知识库的方法可以帮助我们为ChatGPT提供更多的知识和信息，从而提高模型的准确性和可靠性。我们

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路人甲乙丙

我说看不到一半就感觉到了有 ChatGPT 痕迹

ttyml

废话多