使用自定义语料库进行训练并解决客服问题 我的主业是月嫂公司，所以针对的

大铭

使用自定义语料库进行训练并解决客服问题

我的主业是月嫂公司，所以针对的是月嫂销售的场景。
手上的语料库是一个非常小的，并且没有经过整理的语料库，只有1万字

一共问了 4 个问题
1. 你们月嫂服务包括哪些内容
2. 我有必要做产康么
3. 你家月嫂太贵了，比别人家至少贵1000块钱
4. 这样吧，我和我先生考虑一下

结论是比我想象的效果还好

对比默认的 ChatGPT，更像人，而且充分结合了企业的培训内容；

待改进的地方，企业的语料内容，除了确定的回答，还要有否定的回答，否则 ChatGPT 也会瞎胡说

简单的结论
1. 企业语料库，在很小的情况下，就可以实现基本上商用
2. 企业语料库越大，效果悦好

费用
训练花费： 大约 不到 $ 0.01
提问花费： 每个问题 不到 $ 0.001x

附件中为我的提问和 ChatGPT 的对比

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黄小刀

估计还能更好哈哈哈

大铭

一定可以更好，我这个语料库也是一个半残品

踮脚

请问用的gpt官方的finetune吗?还是本地用语句嵌入做搜索然后提问？

大铭

不是fine tune，是综合本地个openai一起，可以看我之前发的

踮脚

嗯，了解[愉快]

黄小刀

我明白您的感受，但是请您相信……这个非常非常拟真人了

大铭

时不时加上一个“亲爱的”也是我没想到的

黄小刀

嗯？？这不是大铭老师你做的随即植入称呼么？？