推荐一下这期播客：大白话聊ChatGPT（Sarah & 王建硕） Sarah提的问题非常

澎湃书生

推荐一下这期播客：大白话聊ChatGPT（Sarah & 王建硕）

Sarah提的问题非常好，王建硕特别善于用简单的比喻让你明白复杂的道理。

比如说关于Fine-Tuning和Embedding，王建硕是这么比喻的：

“预训练就有点像你家里面请了一个阿姨，这个阿姨从保洁公司送到你家里面的时候，她其实已经经过预训练了。也就意味着保洁公司已经把如何打扫的这一些做家政的基础的工作，都已经帮你教完了，她已经学会了。所以阿姨来了以后，我不用教她怎么拖地，怎么干什么。甚至于在她进到保洁公司之前，她也经过她的小学老师预训练过汉语了。

这样阿姨到我家里面来说，我需要对它进行 fine tune，就是微调，告诉它说我家里面什么地方，你怎么打扫什么东西，怎么摆放。其实可能有 2 个小时的微调，我就可以把阿姨调整到和我家里面的习惯一模一样了，所以这个成本就非常低。但是如果不是用预训练加微调这种模型，你给我一个空白的阿姨，不会讲话，不会讲中文，什么都不会，跟一个 2 岁的 1 岁的娃娃，或者像一个刚出生的宝宝给我。

我要从教它这是苹果，那是橘子，教它汉语，直到教到它会有家政，基本上 15 年过去了，对吧。所以用这个例子，我觉得也是 ChatGPT，它帮你培训好了一个模型，这个通用模型包括基础的语言，它的所有的语言，我们现在所知道的它都会几十种语言。它会一些基础基本的逻辑和一些基本的事实。比如它知道苹果甜的，铅球就是重的，苹果是水果的一部分等等这些的知识它都是有的，但是它没有特定知识。比如你要问它我们公司的年假制度是什么，ChatGPT 肯定不知道。所以我需要把这个模型拿过来以后把我的员工手册灌给它，把我的公司产品介绍灌给它，所有的规章制度灌给它，它一下就可以用它的流利的汉语或者西班牙语或者土耳其语，把我的内容解释出来。所以这就是预训练加上微调的好处。所以这种模式不仅仅在 ChatGPT 领域，在很多的比如AI绘画等等这些领域，它都是一个被预训练好的模型，有的甚至都可以直接用了，有的阿姨可能我什么都不用跟她说，她可能就直接用了，也可以再加一些微调就可以了。”

“embedding，就是

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自媒体人-店小二

#求助 我有个问题我模型训练好，是基于Davinci模型下训练的微调模型，在playground是没问题，但我跑去gpt对话那边却没有办法，这种私有的模型要怎么设置让用户得以继续访问呢？