推荐一下这期播客：大白话聊ChatGPT（Sarah & 王建硕） Sarah提的问题非常

澎湃书生

推荐一下这期播客：大白话聊ChatGPT（Sarah & 王建硕）

Sarah提的问题非常好，王建硕特别善于用简单的比喻让你明白复杂的道理。

比如说关于Fine-Tuning和Embedding，王建硕是这么比喻的：

“预训练就有点像你家里面请了一个阿姨，这个阿姨从保洁公司送到你家里面的时候，她其实已经经过预训练了。也就意味着保洁公司已经把如何打扫的这一些做家政的基础的工作，都已经帮你教完了，她已经学会了。所以阿姨来了以后，我不用教她怎么拖地，怎么干什么。甚至于在她进到保洁公司之前，她也经过她的小学老师预训练过汉语了。

这样阿姨到我家里面来说，我需要对它进行 fine tune，就是微调，告诉它说我家里面什么地方，你怎么打扫什么东西，怎么摆放。其实可能有 2 个小时的微调，我就可以把阿姨调整到和我家里面的习惯一模一样了，所以这个成本就非常低。但是如果不是用预训练加微调这种模型，你给我一个空白的阿姨，不会讲话，不会讲中文，什么都不会，跟一个 2 岁的 1 岁的娃娃，或者像一个刚出生的宝宝给我。

我要从教它这是苹果，那是橘子，教它汉语，直到教到它会有家政，基本上 15 年过去了，对吧。所以用这个例子，我觉得也是 ChatGPT，它帮你培训好了一个模型，这个通用模型包括基础的语言，它的所有的语言，我们现在所知道的它都会几十种语言。它会一些基础基本的逻辑和一些基本的事实。比如它知道苹果甜的，铅球就是重的，苹果是水果的一部分等等这些的知识它都是有的，但是它没有特定知识。比如你要问它我们公司的年假制度是什么，ChatGPT 肯定不知道。所以我需要把这个模型拿过来以后把我的员工手册灌给它，把我的公司产品介绍灌给它，所有的规章制度灌给它，它一下就可以用它的流利的汉语或者西班牙语或者土耳其语，把我的内容解释出来。所以这就是预训练加上微调的好处。所以这种模式不仅仅在 ChatGPT 领域，在很多的比如AI绘画等等这些领域，它都是一个被预训练好的模型，有的甚至都可以直接用了，有的阿姨可能我什么都不用跟她说，她可能就直接用了，也可以再加一些微调就可以了。”

“embedding，就是 嵌入，就是 1536 维的向量的本地搜索等等。因为这个部分我们甚至都没有做微调，而仅仅是在本地建个数据库。

相类比的话，就是阿姨来了，你就跟她讲了半天，其实她听进去了，你可以知道你改变了阿姨的脑结构里面的某一些的脑细胞的回路、神经元的连接，你稍微改了改，对吧？我把它叫做 Fine-Tuning。但是我甚至对阿姨有另外一种用法，来了以后，我也不让她改任何东西，甚至于她的神经元我一点都不改。只不过每个水壶旁边贴这个纸，上面写着水壶，应该怎么操作，而且它也不需要记住，因为记住就改变了。她不需要记住，她每次用水壶的时候就看了以后并且理解，操作完了以后就忘。其实我们现在用的是这种模式，把整个它所遇到的世界都贴满了这样的纸，而不需要去改变 1750 亿的参数中间的任何的参数。所以这两种方式都是可以做的。只不过我们现在暂时的选择的技术线路是用了到处贴纸的方式，而不是去改它的脑回路的这种方式。
”

还有它讲的怎么让ChatGPT能报时的例子也很好玩：

“所以这里面也在这里透露一个天大的秘密。很多人都想不明白，为什么我们的机器人，你问它几点了？它说现在是晚上 8:29。别人说这不科学呀，一个 2021 年训练的数据不再更新的模型，怎么可能知道现在几点了？感觉跟变魔术一样。我现在把遮的这块布给它掀开，其实很简单，实际上我们给 ChatGPT 的 API 打过去的是这样的一句话，不是现在是几点了，而是现在是 20:29，请问现在是几点了？哈哈哈，OK，这就是一个我们的魔术……”

还有关于为什么ChatGPT会胡说八道：

“你知道 transformer 一个很重要的东西是，它的整个模型里面有两大部分，一个叫做 encoder，一个叫 decoder，就是

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自媒体人-店小二

#求助 我有个问题我模型训练好，是基于Davinci模型下训练的微调模型，在playground是没问题，但我跑去gpt对话那边却没有办法，这种私有的模型要怎么设置让用户得以继续访问呢？