之前关注AIGC（基于AI技术生成的内容），只聚焦大的文本生成模型ChatGPT，

莫无衣

之前关注AIGC（基于AI技术生成的内容），只聚焦大的文本生成模型ChatGPT，图形生成模型MJ和SD，看了量子位的「中国AIGC产业全景报告」，对整个产业生态刷新了认识。

▶️基础设施层，数据和模型的制约比较大。

之前了解到，数据集要真正使用，得切割和标注才能用来训练模型，走的是“先人工，再智能”的路子，越精细训练效果越好，（不过不了解行业内的情况是怎样）；

而模型的开发和训练，百度文心出来以后，chatGPT3.5和文心对比的视频，我觉得挺能说明差距[破涕为笑]的（除了BAT这类大厂，其它业内的玩家比较少受到关注，不知道发展情况怎样）

▶️中间层（模型层），比较典型的例子是HuggingFace这个平台（我的colab SD模型

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钱锋

基础会越来越扎实，平台会越来越强大，应用会越来越丰富，gpt利益太大，这些应该是必然的 ai工具的发展会比app更加井喷，如何使用ai工具比某个工具的使用更加重要 所以我一直在考虑，人与gpt的关系到底会怎样，一个出生在ai时代的人如何看待ai，怎么融入这样的世界

莫无衣

如你所说，是ai工具而非单一工具。除了目前已经出现的对现有工作场景效率变革的工具（chatgpt、copilot、firefly、SD等）外，还有太多可能的应用没出现，在这个情况下我认为保持关注，keep open就好。 相对来说，可以进一步了解模型层的东西，包括模型、技术，这些在认知上相对可控~