陆奇在文稿中提到“建议至少要看齐思社区， 【各种 Prompt 怎么用】；适当

杨昌

陆奇在文稿中提到“建议至少要看齐思社区， 【各种 Prompt 怎么用】；适当的时候，自己内部培养自己【内部团队的 Prompt engineer】。”（图一）

刚好，openai 官方亲自下场，跟吴恩达合作了这门《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》的一小时课程。（图二）

我花了大半个上午对照着逐字稿看完了，是一门好课。如何用好 ChatGPT 核心能力，大幅度提升生产力，它给出了非常好的答案。

不过，这门课并不是面向普通小白的，而是面向开发者的。为了照顾小白，我们先跳过代码部分，直接用一些我应用和推广当中的小故事，带大家一起来了解一下：

1、每次给不了解 ChatGPT 的人介绍的时候，我会举个例子，说完对方就感兴趣了，屡试不爽。

比方咱们俩的谈话，如果录下来语音转文字，然后丢给ChatGPT，它就能分析出我们的情感是积极还是消极，我们有的没的说一堆的意图是啥、言外之意又是啥。

大语言模型是真的强，仅在几分钟内，我们就可以构建多个关于文本【推断】的系统。

而以前，这可能需要一个熟练的机器学习开发者，花费几天甚至几周的时间来完成。

2、在腾讯的某个官方公众号里，看到个比较有意思的提示词，专门记录了下来

“检查以下文章中是否存在错别字、歧义、语句不通顺和不符合逻辑之处，如有请优化，并告知修改处”

大型语言模型非常擅长将输入转换为不同的格式，例如将一种语言的文本输入并将其转换或【翻译】成另一种语言，或帮助进行拼写和语法【校正】。

除此以外，可以实现【语调】的转换，比如把刚刚口头跟同事瞎逼逼的话，转化成汇报给领导的正式文章，再比如拿到一堆看不懂的专业术语和黑话，我让他用 9 岁孩子能懂的话讲给我。

最牛的，当属不同【格式】之间的转换。目前就能用的，是把文字和 Excel（不是表格，但复制进表格可以直接用）的相互转换，把文字和代码之间的相互转换。

3、木遥老师很早在「无人知晓」的播客中聊到，国外有人做过研究，让ChatGPT写论文，然后把论文的不同部分拿出来请专家打分，结果最好的是创意/选题部分。ChatGPT不缺创意，缺的是真正有品味、懂市场的“导演”跟它合作，这个例子也是我推广 ChatGPT 过程中经常跟大家聊到的。

这门课程里，把它总结为「扩展」，我觉得是极为恰当的。比如说头脑风暴，我现在基本不愿意进会议室跟人脑暴“创意”了，更喜欢跟 ChatGPT 聊，它没啥偏见、说的更全、懂的更多，还内向者友好～

另外，国内文心一言 15 秒就能写完整的标书（图三），这说明什么呢？说明标书里面要的各种解决方案、实

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ttyml

猜想老板们都应该多多和GPT对话，这样安排任务时就不会模棱两可[偷笑]当然也有可能是本来就不想清楚[坏笑]

杨昌

哈哈哈 副作用可能是就不需要太多员工了[呲牙]

AI洁妈

格局越大的老板，会一起把蛋糕做大