如果把大语言模型比做火药，把人类从“冷兵器时代”带入“热兵器时代”。

杨昌

如果把大语言模型比做火药，把人类从“冷兵器时代”带入“热兵器时代”。

那么，会提问能描述清楚需求，就相当于用上了小米加步枪；不会提问和讲不清楚需求，就相当于拿枪托砸人。

整个4月份，我一直在尝试的，是如何在人力资源科技、教育科技和影视等行业用好“小米加步枪”。

直到五一假期，看了吴恩达面向开发者的「提示工程课」和徐文浩同样面向开发者的「AI应用开发课」。

我才意识到，市面上早就有大量的“机关枪”和“狙击枪”了，只不过之前我作为非开发人员看不见，或者有意无意地选择了视而不见。

今天，我就从第一次了解大语言模型的“机关枪”用法的民兵的角度，为自己和大家介绍一下我眼中的「我擦，ChatGPT还可以这么干，我怎么就没想到呢」

一、通过合理使用Completion 和 Embedding俩接口，完成各种各样复杂的任务。

1、通过提示语（Prompt）里包含历史的聊天记录，让 AI 根据上下文正确地回答问题，再也不怕ChatGPT记不住之前提过的关键信息了；

2、通过将 Embedding 提前索引好存起来，让 AI 根据外部知识回答问题，再也不怕ChatGPT胡言乱语了；

3、通过多轮对话，将 AI 返回的答案放在新的问题里，让 AI 帮我们给自己的代码撰写单元测试。
生成整套测试代码的过程里，我们不需要人工地复制粘帖任何内容，全都是代码自动完成的，可以做到一个“自动档”的过程。

二、通过 LangCh

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杨昌

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