最近在琢磨AI上应该把精力放在哪上，信息实在是太多了，精

jackbruer

最近在琢磨AI上应该把精力放在哪上，信息实在是太多了，精力有限关注不过来，列了我自己重点想关注的三个事情供大家参考：

1.模型能力&算力成本

很多在23年跑不通的tpf，24年可以跑通了，可以考虑盈利了；归因还是模型能力的进步和算力成本的降低。

以GPT4的算力成本，搞个几十万字的知识库是很累的，但是如果用DeepSeek，其实现在来看是可以低成本实现的。

这个地方是需要强关注变化趋势的，但不需要每天去看，只要核心变化节点知识面不错过就行了。

2.应用侧用户量&用户增速靠前的工具

现在还是大家在不断挖用户场景去野蛮探索的一个阶段，谁都不太能说自己占住了以后的位置，

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