推荐一个万能ChatGPT实用提示词 (Prompt)技
推荐一个万能ChatGPT实用提示词 (Prompt)技巧推荐一个万能ChatGPT实用提示词 (Prompt)技巧为什么别人用ChatGPT可以洋洋洒洒写出一堆精彩的回答，而自己问大模型输出的确是看似说了挺多但是却找不到重点，说了一堆废话基本没法用的状态。自从有了ChatGPT类的大模型工具之后，你会发现，怎么向它提问变得至关重要，好的问题，也就是提示词 (Prompts)是成功的一半。我们来看下面这个例子，我来问下GPT-4，原始提示词: "给我一些健康饮食的建议"。感觉GPT-4确实说了很多，但感觉范围又太大了，很多道理都懂，但是具体实施起来却又不知道如何下手，而且健康饮食的建议也跟不同的年龄、工作性质有关，所以以上回答还是有点泛泛而谈。这里面的原因还是提示词太简单了，所有我们有必要优化下提示词，给你看看优化后的版本如下：你是一位有10年经验的注册营养师。请提供5个实用的健康饮食建议。使用简洁明了的语言,像在健康生活博客上写文章那样。保持积极鼓励的语气,就像一位和蔼可亲的朋友一样，并强调改变饮食习惯的好处。目标读者是25-40岁的都市白领,没有特殊健康问题。以表格形式呈现5条建议,每条建议包括一个主要观点和一个具体的实施方法。得到的回答如下：可以直观地看到，通过表格的方式回答更加具有条理性了，而且回答也针对的25-40岁的都市白领，更考虑的是办公室一族的实际场景，如何在这方面进行健康食的建议。最后还给你些积极地鼓励，就像你的朋友一样。可见第二份提示词的效果提升了不少。你会说，写这么一堆提示语，是不是太麻烦了，平时我哪有时间和思路写这么多呀。其实，你只要接着看下去，就可以掌握这种方法，如何结构化地写提示词，一点都不不难。而且，你学会了写这种提示词后，做现在很多Agent智能体也是手到擒来，因为智能体最关键的地方还是提示词的设计，以后你可以定制各种角色的机器人来作为你的助手。CO-STAR 框架写提示词的技巧很多，今天介绍一个专业的框架给大家，叫做CO-STAR 框架，是新加坡政府科技局数据科学与 AI 团队创立的，它不是凭空设计出来的，而是考虑了所有影响大语言模型响应效果和相关性的关键因素之后，作了各项对比的一个研究性成果，所以效果是妥妥滴有保障的。那么我就来解释下这六个字母的意思：(C) 上下文Context：即为为大语言模型提供详细的背景信息，换作人话来说，就是你想象你对面这个AI是一个人，他的个人背景就是他的身份。比如我之前举例的就是：你是一位有10年经验的注册营养师。比如还可以设计这种：你是一位洞察敏锐的未来学家和科技趋势分析师。当然，上下文还可以加入一些背景情况，比如说：我最近久坐，而且还感觉自己胖了不少。(O) 目标Object：告诉AI他要为你做什么，这是Prompt的灵魂所在。也就是我们的核心诉求，因为非会员试读19%,加入社区后可阅读全文
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