一切有迹可循，普通人如何抓住AI发展带来的巨大机遇
有朋友看了很多像我一样的AI变现知识博主的文章，信心满满，亲自操刀去尝试做项目时，却发现自己用的AI工具和各位博主们用的AI工具好像不是同一个东西，操作界面虽然一样，操作流程和方法也是复刻，但出来的东西效果差异蛮大的，对自己产生了怀疑，不敢迈出变现的关键一步，于是博主们一篇篇文章都看了，还是觉得下一篇介绍的内容才是最适合自己的项目。为什么会有这种情况？AI生成式应用发展到今天，时间虽然短，但技术迭代非常快，新的技术，新的功能层出不穷，现在已经逐步渗透到我们工作、学习和生活的各个场景。但是目前的AI技术还无法实现傻瓜式、一键式产出高质量的结果，现在真正应用的门槛在于AI工具应用场景的适配与开发，在于人类提供交互式指令（提示词）的质量。要实现让AI工具帮助我们解决很多降本增效问题，只要你敢去想，只要你敢去用，现在的工具是够用的。就像视频短剧生成、商用广告片生成，虽然现在的AI视频生成工具每次只能生成几秒钟视频，但只要你优化好分镜脚本，生成好每个镜头的主画面，懂得利用现有工具的首尾帧生成画面功能，善于使用补帧、抽帧工具，再有耐心花上一些时间抽卡，那创作出高质量的视频作品完全没有问题。 问题是你是否具有举一反三的能力，是否熟悉现在各个领域主流AI工具具备的功能？同样在很多AI工具的应用上，能否提出高质量的交互式指令（提示词）是决定生成效果的关键，而提示词是有格式模板的，大家知道了模板也不能生成好的提示词以实现最终效果的关键在于你是否熟悉这个应用场景所在的细分领域，一句话，你是内行还是外行？AI可以写代码，但外行，无法用AI写出优秀程序。AI可以写文章，但外行，无法用AI写出优质文章。AI可以做图片，但外行，无法用AI生成特定图片。尽管AI很强，但对外行来说，无法转化为生产力。为什么会这样？通用AI程序，有一定的使用门槛，许多人不会写提示词（Prompt），也不懂得找适合的模型。以AI编程为例，非会员试读19%,加入社区后可阅读全文
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