D36-37-出价测试
为什么要测试出价？首先，我想解释一下一个campaign的出价对 Campaign的影响。每一个弹窗流量平台都从很多的网站购买流量，这就是我们所称作的流量主（publisher）或者广告位站点（ad placement sites）或者更简单的就是广告位（placement）。 PropellerAds把它们称作 zone，而zeropark把它们称作targets。它们本质上都是同样的东西，就是那些愿意向它们的访客展示你广告的网站。现在，所有的流量源都有一个不同的算法来决定他们如何向我们购买的流量收费，以及该向我们的campaign发送多少流量。但是大部分的情况下，你出价越高，你得到的流量就越多。这是因为流量源也会尽可能的最大化他们的收益，所以他们也尽可能的把他们的流量卖给出价最高或者更高的出价者。很多新人刚开始的时候都一样，觉得如果campaign亏损了那就应该自然的去降低出价来使得投资回报率提高，这个逻辑很正确，不是吗？表面上确实是这样，只是这里忽略了另一个很重要的因素：价格是由市场推动的，换句话说他们根据你竞争对手的出价而变化。通常我们会遇到这样的情况：你的竞争对手和你一样，在刚开始定位所有的广告位，但是当他们知道哪些广告位转化的好而哪些转化的不好的时候，他们就会把不好的广告位拉进黑名单，然后针对剩下的广告位提高一些出价，那么结果会怎样呢？好的广告位平均的价格就会提高，而差的广告位平均的价格就变低了。然后，当你出价比较低的时候，你得到的流量就是来自于那些转化相对比较差的广告位，而当你出价比较高的时候，你就可以得到那些转化比较好的广告位的流量。这样的话，你的下一个想法可能是这样的：很好！那么我只要出价高一些，从转化最好的广告位拿到流量就可以了！虽然这听起来是一个不错的主意，但它并不总是有效。记住，要从最好的广告位拿到流量，你也要付出最高的价格。同样的，当你出价比较低的时候，你一定是没办法从最好的广告位拿到很多流量的，但是你的成本就没有那么高。因此，通常来说，你付出什么就得到什么：出价高就是付更多的钱买更好的流量；出价低就是付更少的钱拿到差一些的流量；两种方法都可以给你带来盈利的可能。现在让我们从一个不同的视角来看待这个问题：假设我们从一个特定的广告位来观察，看一看针对出价的收费方式，会如何影响我们为这个广告位支付的价格以及我们会从这个广告位得到多少流量。我们假设这个广告位是 X。我们假设广告位X转化真的非常好。所以我们的竞争对手已经在这上面跑了一段时间了，他们也意识到了这个事实。他们要么已经专门针对这个广告位开了一个campaign，当然也会加上其他一些好的广告位，然后出价很高来获取更多的流量；或者他们已经拉黑了一些差的广告位，并且增加了出价来实现同样的目标，也就是从剩下的这些好的广告位获得更多的流量。假设我们campaign的预算设的比较低，在这个预算下，流量源甚至不会把广告位X的流量分配给我们，因为他们也想把这些流量高价卖给那些出价更高的竞争对手。而随着我们增加campaign的预算，我们也会逐渐的观察到广告位X过来的流量，我们增加的预算越多，广告位X过来的流量也就越多，但是为了获得更多的流量，我们也支付了更高的成本。所以我们什么时候应该停止增加出价呢？很显然，我们的目标是最大化我们的利润。我们出价出的低，我们付的钱就少，但是从广告位X得到的流量就少；我们出价高，我们就要付更多的钱，但是会得到更多的流量。这里的诀窍就是找到那个最佳点位，在那个出价上可以让我们从这个广告位得到最多的利润。上面的情景——当我改变出价观察来自广告位X的价格和流量变化——只是设计用作讲解目的的。每一个我们设置的campaign都会从成百上千个广告位获得流量，我们不可能设置那么多的campaign去测试那么多的广告位，只是为了寻找每一个广告位的最佳点位。幸好我们有更加高效的方法去测试出价。下面我会展示两个我经常使用的方法，它们应该对你们也会有用。出价测试方法一相比于下面会讲的方法二，这个方法会结合你的预算但是需要更多的时间去执行。下面是基本步骤：1）运行你的初始campaign（假设出价是在平均价或者略微高于平均价）直到大部分的比较大的广告位都已经收集到了足够的数据。供你决策是否要保留它们或者剔除它们。2）一旦大部分比较大的不盈利广告位都被剔除了，复制这个 Campaign（这样新的campaign一开始黑名单就和原来的camping是一样的）。对于新的campaign，设置一个更高的出价，比初始的campaign出价要高0.5-1美元。3）运行这个新的campaign，同样的，等到大部分比较大的不盈利广告位都剔除为止。4）重复步骤2：克隆第2个campaign，设置一个更高的出价（比第2个campaign的出价高0.5-1美元），继续运行并且剔除广告位。5）你可以一直重复，直到你有3-5个甚至10个campaign，所有的campaign都在不同的价格上跑。这个方法的核心思想是：最后你会有多个campaign在跑，每一个都包含在这个价位上可以盈利的广告位。当然你不可能出价正好在每一个广告位的最佳点位上，但你所获得的结果也是次优选项：你可能会看到，同样的广告位在不同的出价上都会有流量，并且流量大小是不一样的。我们举个例子来讲，我们还是假设有一个广告X，假设我们从一共5个不同的出价等级的campaign上看到某种趋势：出价1美元，这是原始campaign，广告位非会员试读19%,加入社区后可阅读全文 大人，此事必有蹊跷！ 发发呆，回回帖，工作结束~ 占坑编辑ing 确实不错，顶先 秀起来~ 顶起顶起顶起 顶起顶起顶起 前排支持下 确实不错，顶先
