细粒度测试一：PopAds 的运营商流量构成
介绍随着弹窗流量竞争日益激烈，广泛而高效的测试以使得每一块流量都获取最高的 ROI 变得越来越重要。很多人都有一个常识，移动运营商转化比WiFi好非常多。我想分享一个细粒度测试任务的方法——找到每一个主要运营商和WiFi流量转化最好的联盟任务。这样你可以从每一个流量块获取最高的 ROI。我目前只在弹窗流量试过这个方法，但是应该在展示类流量上也是适用的。何时使用这个方法下列条件下会使得这个方法特别有效和适用：—你已经有一个被证明有效的着陆页。离开了好的着陆页，你无法衡量测试的任务水平。而且会浪费更多的测试预算。—任务回报比较低。否则会需要很多预算测试。（例外：如果你不在乎初始预算，相信在找到每一个流量块最好的任务时候，可以赚回所有。）—你跑的流量源在你定位的国家地区有非常多的流量。否则你就需要很多天才能优化出每个广告活动的任务。我下面会使用 PopAds 测试一下墨西哥流量进行说明。第一步：初始测试以识别主要运营商当我在 PopAds 跑一个新的国家地区第一件要做的事情就是，设置两个测试活动看看有多少运营商流量可以获取，以及它们分别来自什么 ISPID和ISP名称：测试活动一：我称其为“CAR”活动——connetion types 设置为 cellular，connection speeds 设置为 cellular/carrier。测试活动二：我称其为“NOCAR”活动——connetion types 设置为 cellular以外的所有，connection speeds 设置为 cellular/carrier以外的所有。基本上我随便想找一个任务跑，因为不是为了测试任务。出价略高于平均就可以，因为我们希望从所有的运营商获取流量。每个活动设置5美金预算。跑这些测试之前，确保你在追踪程序添加了 ISPIP 和 ISPNAME 令牌！然后我们深入查看统计数据。我们先看看 CAR 活动的数据：然后我做了这些：—在 Voluum，我按照这个顺序查看数据：ISPID-Mobile Carrier-ISPNAME，然后展开所有行。—打开一个 Excel 表格，我记录所有包含运营商流量的 ISPID（除了那些只有1个展示的比如，因为这可能只是错误的流浪；并且我们也不可能优化这么小的流量）。—对于同时拥有WiFi流量和运营商流量的 ISPIDs ，我也计算并且记录运营商流量和WiFi流量的比例。—我也在每一行记录 ISPNAME。最后得到如下结果：然后我统计了 NOC非会员试读19%,加入社区后可阅读全文 边撸边过 鄙视楼下的顶帖没我快，哈哈 支持，赞一个 占坑编辑ing 为毛老子总也抢不到沙发？！！ 回个帖子，下班咯~ LZ帖子不给力，勉强给回复下吧 介是神马？！！ 占坑编辑ing
