如何利用经验法则优化广告位
从准确性来讲，它是非常棒的。但是，高度准确也带来了低效的问题。要达到可信的程度，需要时间去收集数据。特别在跑弹窗广告的时候，广告活动的生命周期短，更快的优化显然比更精确的优化更有优势。所以，我按照经验法则制作了这个广告位优化工具。它能做什么你可以设置一个或者多个类似下面的优化规则，这个工具就会告诉你哪些广告位该被剔除：规则一：剔除 CTR < X% 的广告位规则二：剔除 CTR > Y% 的广告位有着特别高或者低的点击率（CTR）的广告位通常有很大概率是机器人流量。你可以指定这个点击率范围进行优化，表格会自动在下面列出范围外的广告位清单。你需要指定一个最低的展示量。当然，这个量越高，点击率的准确度越高。有人建议进行机器人测试 30-50 个点击就够了，参考此文：尽管我们这里不准备进行机器人流量测试，30-50个展示量也足以让我们获得一个相对准确的点击率了。不仅如此，表格也会给出你优化点击率的范围！它可以依据当前数据告诉你，如果你优化掉低于 x% 点击率和高于 Y% 点击率的广告位就可以获得最多的利润。规则三：剔除亏损 x 回报的广告位这是我个人最喜欢的规则。我刚刚通过它把一个广告活动亏损 2 倍回报的广告位都剔除了，然后转化率提高了 2 倍！你可以任意设置 x 的值，根据情况的不同。我设置成 2-3 的时候效果都还不错。如果你拥有的流量很大，并且希望快速见效，那么可以设置成 1 或者 0.5 来非常激进的进行优化，这样可以用一个较低的预算快速的测试联盟任务和着陆页。规则四：剔除不转化的广告位如果一个广告位的花费超过了 x 倍回报但是没有一个转化，就剔除它。同样的，你可以任意设置此值。我喜欢 2 倍。如何使用我已经在表格里写过怎么使用了，不过还是我写在这里，并且补充一些评论。第一步：设置基础值如果你准备采用规则 3 或者 4，“Payout（$）”输入你的联盟任务回报。“CPM（$）”输入你出价的 CPM。这个只有你能够获取每个广告位准确花费的时候才需要填写（通常从流量源下载，除非流量源可以准确的把花费传递给追踪程序）。第二步：粘贴广告位数据“Placement Name”、“Visits/Impressions”、“Revenue” 和“CTR”，这些通常从追踪程序获得。对于“Cost From Stats”，你通常需要从流量源数据获得。如果是这样，你需要一个工具来匹配你的花费和回报数据——这也是“Combine Rev. & Costs”表格的用处。使用方法在表里写了，非常直白。第三步：选择要应用的规则选择每个高亮规则单元格旁边的 X 来选择你想要应用非会员试读19%,加入社区后可阅读全文 非常好，顶一下 大爱楼主..... 我也顶起出售广告位 呵呵，低调，低调！ 确实不错，顶先 边撸边过 鄙视楼下的顶帖没我快，哈哈 元芳你怎么看？ 围观 围观 沙发在哪里！！！