翻译自国外《统计意义和选择最优广告》 但首先 - 多少数据才够？# 为什么
翻译自国外《统计意义和选择最优广告》但首先 - 多少数据才够？#
为什么要关注“统计意义”
如果你翻了一个硬币，它出现了“正面”，是否意味着硬币会永远出现正面？
当然不是
但是，新手经常犯的错误之一就是认为硬币总是会出现正面。
假设你寻求0.2％的CTR（点击率），许多affiliate将放弃低于这个值得广告，无论其被浏览多少次。
这是一个很糟糕的主意。在500次观看后，没有点击的banner可以轻松地在5000次观看后获得0.4％或更高的点击率。
幸运的是，科学家花费了大量的时间来处理你需要多少次重复的事件，以确保以相同的速度重复。
这就是所谓的“统计意义”。
你需要多少banner展示#
那么你需要多少次展示？
那是一个非常复杂的问题。要确定答案，您需要使用统计数学。如果你想更深入地了解这一点，你应该花一些时间操作统计计算器。
听起来有点难是吗？别担心，有一个捷径。
虽然最终了解统计信息很有帮助，刚开始，您可以使用被经验丰富的affiliate证明可行的一些规则。他们并不完美 - 随着您的经验越来越多，您将开始自行修改 - 但现在他们将为您提供坚实的工作基础。
最重要的是你坚持下去。不要淘汰banner，因为没有达到100 views。同样地，如果一个banner已经有10,000个浏览量（views），但仍然没有点击，那只是在那里花费你的钱 - 摆脱它！
你的第一个banner淘汰#
现在进入你的banner统计你可以在流量来源的界面（例如POF）中找到它们，例如，您可以登录并点击campaign的名称来查看。
你可以看到banner 列表，并附带一些统计数据，包括他们被查看的次数和点击率。在POF上，例如，它看起来像这样：
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