如何淘汰 placement、landing page 和 banner （1） 前言：# 我听到很多
如何淘汰 placement、landing page 和 banner （1）前言：#
我听到很多人问的问题是：“我怎么知道什么时候淘汰banner/lander/placement？”
大神曾经在多个帖子中解释了affiliate marketing中涉及的统计学问题：
有三个帖子，随后更新。
我远远不是统计专家。事实上，我在几年前的大学第一年没有通过我的统计介绍课程。
然而，我以从大神那里学到的东西为基础，得出了一些基本的东西，因为我在分析我自己的campaign统计数据时获得了实践经验。我还了解的不多，但足够了！
过去2个月中，我肯定至少有10位朋友在Skype聊天中让我回答上述问题，并且在过去2天内至少看到有2个帖子在这个论坛上提出同样的问题 - 所以在这里我写了一个2部分的系列文章，分享我所知道的。
让我们开始吧！
第1部分：如何找出最佳banner和lander#
通常我们需要比较一组特定的东西来了解其中哪一个是最好的。例如：
组建5种不同类型的lander，并测试哪一种效果最佳。
做2个版本的转化率好的lander进行拆分测试，并进一步提高CR。
运行20个banner，确定最好的一个，然后暂停其他的来最大化ROI。
要确定一组中最好的，将用到这些工具：
AB+split+test+graphical+Bayesian+calculator+%E2%80%93+Peak...
以下是如何使用它...
步骤1 - 确定当前最好的#
比如说我们正在测试7个lander，lander A / B / C / D / E / F / G。我们从追踪程序中得到以下数据：
【图片看附件】
计算器中的字段意思是：
“Trails”=lander上的impressions（或者如果你使用banner，则是lander的点击次数）
“Successes”=conversions
split tester一次只能测试4个项目。如果我们有4个或更少的lander，我们只需输入所有数据，点击“计算”，那个具有最高的“Apprx probability of being best” 就是我们目前最好的。
然而，由于我们的例子中有7个lander，我们可以这样做 - 测试A / B / C / D，记录最好的（landerC）。然后测试E / F / G并记录最好的（lander F）。然后从每批（lander C和lander F）中测试最佳，找到获胜者 - 例如，lander F.
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