最终都会走向 Embedding ➕ fine tuning ➕ prompts few shot
最终都会走向<br><br>Embedding ➕ fine tuning ➕ prompts few shot 给小白科普一下：这句话是英文，它涉及到深度学习和自然语言处理领域的一些术语。我来为您解释一下这句话的意思：
"Embedding"（嵌入）：这是指在自然语言处理中，将词汇、短语或其他语言元素表示为固定大小的向量。这种向量表示有助于捕捉词汇之间的语义关系，便于计算机处理。
"Fine tuning"（微调）：这是指在深度学习模型的训练过程中，先使用预训练好的模型（通常是在大量数据上训练得到的），然后在特定任务的数据上进行进一步训练，以适应特定任务。这个过程有助于提高模型在特定任务上的表现。
"Prompts few shot"（少样本提示）：这里的"prompts"指的是自然语言处理任务中的输入提示，"few shot"指的是在训练模型时只使用少量的样本。所谓"少样本学习"，是指让模型在很少的数据上就能学到有效的知识，进而在实际任务中取得较好的性能。
综上所述，这句话的意思是：通过嵌入表示、微调预训练模型，并利用少量样本提示，来训练和优化自然语言处理任务中的深度学习模型。
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