其实我在思考一件事,OpenAI花了那么大的代价,好不容易让机器学会理解自然
其实我在思考一件事,OpenAI花了那么大的代价,好不容易让机器学会理解自然语言,为什么那么人给提示词、训练模型,却仍然还在用代码而不是对话?这是不是一种本末倒置?非会员试读19%,加入社区后可阅读全文 因为它不是真正的在理解,它在猜而已。 我认为不能这么武断地得出这个结论。因为GPT本身就是黑箱,我们无法真正理解他到底是从什么出发点理解我们并且和我们互动,就像我们不能理解人脑,不能理解阿尔法狗一样。 信息流动会出现损耗 不能算黑箱吧 看论文 非专业人士,也没看太多专业论文,但个人一直使用gpt。就我个人使用感觉而言,gpt对越专业的术语和语言结构理解的越好,或者说他更容易猜我想要的东西。纯日常化的语言,歧义太多不好猜,所以效果不好,就目前而已,使用或者训练肯定得专业数据更好,代码这种标准范式肯定是最好方式,当然这只是我个人使用感觉。
创始人推特说过未来3-5年可能就不用提示语了,另外他本人也没说gpt是范式突破,gpt怎么涌现的推理能力,他们也没给出原因,媒体把这炒的太火热了。
反正目前对我来说,gpt就一工具,但确实很好用。 深度学习模型本身貌似就有黑箱子成分 用户问答根本不是优质语料 这也是为啥这一波知乎暴涨 百度没啥太大的涨幅 按理说百度语料一定比知乎多
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