最近在琢磨AI上应该把精力放在哪上,信息实在是太多了,精
最近在琢磨AI上应该把精力放在哪上,信息实在是太多了,精力有限关注不过来,列了我自己重点想关注的三个事情供大家参考:1.模型能力&算力成本很多在23年跑不通的tpf,24年可以跑通了,可以考虑盈利了;归因还是模型能力的进步和算力成本的降低。以GPT4的算力成本,搞个几十万字的知识库是很累的,但是如果用DeepSeek,其实现在来看是可以低成本实现的。这个地方是需要强关注变化趋势的,但不需要每天去看,只要核心变化节点知识面不错过就行了。2.应用侧用户量&用户增速靠前的工具现在还是大家在不断挖用户场景去野蛮探索的一个阶段,谁都不太能说自己占住了以后的位置,大家都在想办法去进行各种场景的探索。关注榜单是个不错的思路非会员试读19%,加入社区后可阅读全文
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